您现在的位置是:Nhận Định Bóng Đá >>正文
Máy tính đã có thể tìm ra mặt người từ những nét vẽ đơn giản_lịch bóng đá anh
Nhận Định Bóng Đá8人已围观
简介Theo Futurism, nhóm nghiên cứu tại Học viện khoa học Bắc Kinh, Trung Quốc và Đại học Hong Kong đã ph ...
Theáytínhđãcóthểtìmramặtngườitừnhữngnétvẽđơngiảlịch bóng đá anho Futurism, nhóm nghiên cứu tại Học viện khoa học Bắc Kinh, Trung Quốc và Đại học Hong Kong đã phát triển thành công thuật toán giúp biến một phác thảo với nét vẽ cơ bản thành chân dung người thật với đầy đủ các chi tiết trên khuôn mặt.
Các nhà nghiên cứu cho biết họ đã sử dụng khuôn mặt của 17.000 nhân vật nổi tiếng trên Internet làm nguồn dữ liệu để dạy cho trí tuệ nhân tạo AI.
Nếu tiếp tục cập nhật thêm nguồn dữ liệu khuôn mặt cho AI, thuật toán này có thể sẽ được sử dụng trong các công tác điều tra nghi phạm, hoặc ứng dụng vào ngành công nghiệp phim hoạt hình, trò chơi điện tử...
![]() |
Phân tách thành điểm ảnh và nối những điểm ảnh lại thành đường dài là cách nhóm nghiên cứu đào tạo cho AI. Ảnh: arxiv. |
Để đào tạo cho hệ thống AI, các nhà khoa học cần có một cơ sở dữ liệu đủ lớn về bắt đầu. Họ quyết định sử dụng nguồn hình ảnh có sẵn của những người nổi tiếng trên Internet trước, sau đó sẽ tiếp tục cập nhật những khuôn mặt ở Trung Quốc.
Nhóm nghiên cứu xác định một khuôn mặt sẽ bao gồm 5 khu vực quan trọng chính: 2 mắt, mũi, miệng và đường tròn mặt cùng với tóc.
Từng khu vực trên khuôn mặt sẽ được kỹ thuật số hoá thành điểm ảnh. Nhiều điểm ảnh tạo sẽ tạo thành các đường nối khác nhau. Sử dụng cách tiếp cận này, khi có những đường nối vẽ khuôn mặt, AI sẽ tìm ngược lại đúng khuôn mặt bằng cách truy xuất theo điểm ảnh.
Hiện tại, vì dữ liệu nhóm nghiên cứu có được toàn là người da trắng đến từ các quốc gia như Mỹ, Anh, nên hình ảnh mà AI vẽ được đều cho ra kết quả là người da trắng. Yếu tố màu sắc như màu da, màu mắt, màu tóc, hình xăm sẽ được nhóm nghiên cứu tiếp tục phát triển thêm.
"Việc thu thập cơ sở dữ liệu về khuôn mặt của người dùng không phải chuyện dễ dàng, chúng tôi sẽ tập trung làm việc để dạy AI phân biệt màu da trong thời gian tới", Hongbo Fu, thành viên của nhóm nghiên cứu nói về tương lai của dự án.
Theo Zing

Công nghệ robot mang lại hy vọng mới cho người khuyết tật vận động
Những robot hỗ trợ di chuyển đang dần phổ biến hơn trong cuộc sống. Có thể nói, đây chính là niềm hy vọng mới cho người khuyết tật vận động được di chuyển bằng chính đôi chân của mình.
Tags:
转载:欢迎各位朋友分享到网络,但转载请说明文章出处“X88Bet”。http://user.rgbet01.com/news/733b299128.html
相关文章
Bà nội khai cho cháu 11 tháng uống sữa có độc để giải thoát bé
Nhận Định Bóng ĐáNghi can Chử Thị Mỹ Lệ (51 tuổi, trú tại xã Tân Bình, TP Thái Bình, tỉnh Thái Bình) - là người đã ph ...
阅读更多Nhận định, soi kèo Kashima Antlers vs Machida Zelvia, 12h00 ngày 8/12: Tiếp tục gieo sầu
Nhận Định Bóng ĐáHồng Quân - 07/12/2024 15:04 Nhật Bản ...
阅读更多Soi kèo phạt góc Argentina vs Peru, 7h00 ngày 20/11
Nhận Định Bóng ĐáChiểu Sương - 19/11/2024 15:52 Kèo phạt góc ...
阅读更多
热门文章
- Tuyển UAE 'choáng' khi tới Mỹ Đình chờ đấu tuyển Việt Nam
- Soi kèo Italia vs Albania, 02h00
- Tuyên bố chung Việt Nam
- Soi kèo góc Mallorca vs Atletico Madrid, 22h15 ngày 10/11
- Chí Trung hiếm hoi nhắc tới bạn gái doanh nhân kém tuổi xinh đẹp
- Nhận định, soi kèo Hermannstadt vs Farul Constanta, 22h00 ngày 3/12: Tiếp đà bất bại
最新文章
Uy lực siêu xe tăng nặng nhất từng được chế tạo
Soi kèo U23 Nhật Bản vs U23 Paraguay, 00h00 – 25/07/2024
Việt Nam bán tín chỉ carbon rừng: Có tổ chức trả tối thiểu 10 USD/tấn CO2
Soi kèo góc Indonesia vs Nhật Bản, 19h00 ngày 15/11: Đội khách lấn át
Ô tô tăng giá, đại lý hủy cọc nếu khách không trả thêm tiền
Nhận định, soi kèo PSM Makassar vs Borneo Samarinda, 15h30 ngày 2/12: Bất phân thắng bại