 |
Loài người vốn dĩ có khuynh hướng tự coi bản thân chúng ta là độc nhất và không lường trước được,ờihiệnđạiTựthayđổitrongthờigianthựcđểngườichơikhôngbaogiờbỏđượthứ hạng của tolima nhưng nhiều nghiên cứu về trò chơi điện tử gần đây lại cho thấy điều ngược lại: Thực tế là, các game thủ có thể được phân loại vào các nhóm người chơi có hành vi giống nhau, và những gì chúng ta sẽ thực hiện trong tương lai kỳ thực lại vô cùng dễ đoán. Ví dụ, cách bạn chơi game sẽ hé lộ nhiều thông tin về những gì bạn sẽ thực hiện tiếp theo trong trò chơi cũng như bạn sẽ cảm thấy hứng thú với tựa game đó đến bao giờ. Điều này đồng nghĩa với việc video game giờ đây có khả năng tự thích ứng trong thời gian thực để đem lại cho người chơi trải nghiệm tuyệt vời nhất có thể, từ đó khích lệ người chơi tiếp tục dành thời gian cho mình.
Khi chơi game, chúng ta tạo ra những dấu vết dữ liệu - vốn dĩ nói lên rất nhiều điều về cách chúng ta chơi game. Và, bạn thử đoán xem nào, với tổng cộng hơn 2 tỷ game thủ chơi mọi loại game trên thế giới, lượng thông tin thu được là một khối dữ liệu khổng lồ, siêu đa dạng và đặc biệt phong phú về hành vi con người.
Trong nhiều năm vừa qua, không ít nhóm nghiên cứu quốc tế đã bước chân vào ngành công nghiệp giải trí điện tử hòng giải mã cho kì được lượng dữ liệu đồ sộ này và khám phá những bí ẩn đằng sau cách một người chơi điện tử. Nhiều chuyên gia đã bỏ công sức đầu tư nghiên cứu mối liên hệ giữa hành vi chơi game của một game thủ với những đặc điểm tâm lý, thứ gì khiến chúng ta cảm thấy phấn khích, lôi cuốn cũng như điều đó nói lên gì về những hành vi trong tương lai. Trong một nền công nghiệp giải trí sinh lời trên dưới 100 tỷ USD mỗi năm, nắm vững mối tương quan trên là điều kiện tiên quyết để đảm bảo trải nghiệm người chơi, khiến game thủ luôn cảm thấy hài lòng và xây dựng một nền tảng lợi thế vững chắc trong một môi trường cạnh tranh khốc liệt và vô cùng sáng tạo.
Machine learning, hiểu đơn giản là phương pháp lập trình vi tính cho phép một chương trình tự động thay đổi bản thân cho phù hợp với dữ liệu mới được tiếp xúc. Trong trường hợp này, các trí tuệ nhân tạo được đào tạo để tập trung vào lối chơi của một player nhất định, dự đoán những hành động tiếp theo của game thủ đó và những rắc rối nào trong game anh ta sẽ gặp phải có nguy cơ làm giảm hứng thú của anh ta với tựa game.
Thực tế, machine learning ngày nay tràn lan tới mức nhiều khả năng hằng ngày bạn vẫn đang sử dụng một dụng cụ có machine learning mà không hề hay biết.
(责任编辑：Ngoại Hạng Anh)
