Vingroup tuyển sinh khoá 2 chương trình đào tạo kỹ sư AI_dự đoán bóng đá kèo nhà cái

Ra mắt vào tháng 8/2020,ểnsinhkhoáchươngtrìnhđàotạokỹsưdự đoán bóng đá kèo nhà cái Chương trình đào tạo kỹ sư AI Vingroup (tên ban đầu là Chương trình Phát triển nhân lực lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu Vingroup) là sự kết hợp giữa lý thuyết chuyên sâu và ứng dụng thực tiễn nhằm bồi đắp đội ngũ nhân sự, chuyên gia công nghệ chất lượng cao. Đội ngũ sẽ là lực lượng nòng cốt cho mục tiêu phát triển khoa học, công nghệ Việt Nam, sánh ngang các công ty công nghệ hàng đầu thế giới.

Chương trình khóa 2 sẽ khởi động với hai đợt tuyển sinh vào tháng 4 và tháng 9/2021 dành cho 120 ứng viên xuất sắc nhất. Các học viên không chỉ được miễn học phí đào tạo mà còn được Tập đoàn Vingroup trả mức lương cạnh tranh so với thị trường.

Chương trình Đào tạo Kỹ sư AI Vingroup chính thức khởi động Khóa 2 – Năm 2021.

Về lộ trình đào tạo, bên cạnh các môn học chính là Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Học máy cơ bản và nâng cao, và môn bổ trợ gồm Đại số tuyến tính, Xác suất thống kê, Đạo đức nghề nghiệp và ứng xử AI, các học viên sẽ được tham gia những chuỗi hội thảo chuyên đề, lớp học chuyên sâu. Các nội dung đào tạo liên quan trực tiếp đến những dự án công nghệ đẳng cấp, được giảng dạy, dẫn dắt bởi những chuyên gia công nghệ kỳ cựu của Tập đoàn Vingroup.

Cùng với thu nhập và đãi ngộ tốt, học viên có cơ hội tham gia các dự án công nghệ tầm cỡ quốc tế như: Xây dựng trợ lý giọng nói cho người Việt; Giải pháp Xe tự hành; Nghiên cứu giải mã gen cho người Việt; Dự án AI phát triển "trợ lý bác sĩ” cho người Việt…. Học viên sẽ được làm việc cùng các chuyên gia đầu ngành như GS. Vũ Hà Văn (Giám đốc Khoa học Viện Nghiên cứu dữ liệu lớn VinBigdata, Giáo sư Đại học Yale); TS. Bùi Hải Hưng (Viện trưởng Viện Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo VinAI Research - chuyên gia AI hàng đầu thế giới); chuyên gia Trương Quốc Hùng (Tổng Giám đốc Công ty Tư vấn Giải pháp Tự động hóa Quản trị VinBrain)…

Để được lựa chọn, ứng viên dự tuyển sẽ trải qua các vòng sàng lọc hồ sơ; đánh giá nền tảng Toán học, Lập trình, Tiếng Anh cùng vòng phỏng vấn nghiêm ngặt từ hội đồng chuyên gia. Nhóm ứng viên được ưu tiên gồm: sinh viên năm cuối, học viên chương trình sau đại học, ứng viên có không quá 3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo và Khoa học Dữ liệu trong nước và quốc tế. Yêu cầu về ngành học đại học là các ngành Công nghệ thông tin, Điện tử viễn thông, Toán Tin, Khoa học máy tính. Ứng viên được xét tuyển có điểm tiếng Anh đạt tối thiểu TOEIC 600 hoặc tương đương GPA tối thiểu 3.0.

“Chất lượng đầu vào chương trình khoá 1 được đánh giá cao khi 77% học viên đạt các danh hiệu, giải thưởng quốc tế, giải thưởng cấp quốc gia… hay tốt nghiệp từ hơn 20 trường đại học danh tiếng tại nước ngoài như Đại học tổng hợp Illinois (Chicago, Mỹ), Đại học Southampton (Anh Quốc), Đại học Melbourne (Úc)... Với chương trình năm 2021, chúng tôi sẽ bổ sung các chương trình hội thảo, lớp học chuyên đề, đồng thời tăng thời gian đào tạo, trải nghiệm thực tiễn. Chúng tôi kỳ vọng sẽ đào tạo nên một lớp kỹ sư nắm vững kiến thức nền tảng, có kỹ năng giải quyết bài toán ứng dụng để làm thật, có thể trực tiếp tham gia vào các dự án cạnh tranh với công nghệ quốc tế”, GS. Vũ Hà Văn - Giám đốc Khoa học Viện nghiên cứu Dữ liệu lớn Vingroup (VinBigdata), đơn vị trực tiếp triển khai chương trình, khẳng định.

Trước đó, chương trình đào tạo kỹ sư AI Vingroup khoá 1 đã thu hút khoảng 600 hồ sơ ưu tú chỉ sau hơn 1 tháng triển khai. Sau các vòng sàng lọc hồ sơ đánh giá nền tảng, 120 học viên đã được tiếp nhận.

Hiện một số thủ khoa đại học như Vũ Trọng Nghĩa (thủ khoa đầu vào khối A Đại học Quốc gia Hà Nội - 2014), Trần Xuân Tuyến (tốt nghiệp thủ khoa ngành Điện tử Viễn thông, Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội - 2019), Nguyễn Duy Hưng (Tốt nghiệp thủ khoa ngành Toán học, Đại học Exeter, Anh Quốc - 2016)... sau khi tham gia đào tạo lý thuyết đang bắt đầu thực tập tại Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn VinBigdata, Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo VinAI, Công ty VinBrain, Công ty Vantix…

Minh Tuấn

很赞哦!（68）