Lĩnh vực tiếp thị ở Việt Nam đang là mảnh đất màu mỡ cho ứng dụng công nghệ AI_thứ hạng của afc bournemouth

Ông Charles Ng,ĩnhvựctiếpthịởViệtNamđanglàmảnhđấtmàumỡchoứngdụngcôngnghệthứ hạng của afc bournemouth Phó chủ tịch mảng Trí tuệ nhân tạo Doanh nghiệp của Công ty Appier.

Hôm nay, ngày 29/1, Appier - Công ty chuyên cung cấp các giải pháp tiếp thị dựa trên nền tảng trí thông minh nhân tạo đã bật mí về các xu hướng hứa hẹn sẽ định hình phương thức tiếp thị tại Việt Nam trong thời gian tới.

Được thành lập năm 2012 bởi đội ngũ các nhà khoa học và các kỹ sư máy tính có chung niềm đam mê và kiến thức về AI, phân tích dữ liệu, hệ thống phân tán và tiếp thị, Appier hiện đang phục vụ hơn 1.000 khách hàng trên toàn cầu với 14 văn phòng tại 12 thị trường khắp châu Á.

Trong thông tin mới chia sẻ, ông Charles Ng, Phó chủ tịch mảng Trí tuệ nhân tạo Doanh nghiệp của Công ty Appier nhận định, AI hiện đang có tốc độ phát triển đáng kinh ngạc. Ngày càng có nhiều lĩnh vực mà AI có thể giải quyết một cách dễ dàng. Các sản phẩm như phần mềm phiên dịch, xe hơi tự lái dần trở nên hoàn thiện hơn dưới sư hỗ trợ của AI.

“Lĩnh vực tiếp thị ở Việt Nam hiện đang là một mảnh đất màu mỡ cho việc ứng dụng AI, đặc biệt nhờ vào các lợi thế về sự gia tăng đầu tư của các doanh nghiệp đa quốc gia vào Việt Nam, bên cạnh đó là cộng đồng dân số trẻ, có đam mê kinh doanh” ông Charles Ng cho biết.

Tuy nhiên, ông Charles Ng cũng cho hay, thách thức lớn nhất mà các nhà tiếp thị và các doanh nghiệp tại Việt Nam phải vượt qua khi áp dụng AI đó là vấn đề xây dựng hệ thống dữ liệu cần thiết.

Ông Charles Ng chia sẻ thêm: “Để ứng dụng AI thành công, việc xây dựng hệ thống dữ liệu tốt là mấu chốt. Xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu tốt là một trong những thách thức lớn nhất mà các doanh nghiệp Việt Nam đang đối mặt. Việt Nam đang trong bước đầu ứng dụng trí tuệ nhân tạo, vì thế việc xây dựng hệ thống dữ liệu tốt ngay từ giai đoạn đầu chính là điều thiết yếu. Dữ liệu chính là nền tảng để AI có thể học, từ đó giúp các lãnh đạo doanh nghiệp đưa ra những quyết định đúng đắn dựa vào dữ liệu được phân tích”.

很赞哦!（5）